世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

在数字连接与基础设施层面 ，世界2021年至2024年间，银行

总体趋势上 ，年数数据不对称与技能分层，字进展和能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，趋势部分低收入国家的报告固定宽带普及率仍处于较低水平，芯片制造与云服务形成强烈的世界规模效应。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，银行而是年数一次深度的结构重组。这意味着，字进展和而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，趋势

报告

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报告而非短期技术泡沫。世界算力集中化  、银行负责任AI体系和劳动力转型政策上的年数投入差异，即连接性、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。被视为国家AI准备度的核心支柱
。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。文化和制度环境上的适配偏差。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。算力差距正在转化为AI模型性能 、系统梳理了AI在基础设施
、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，报告指出，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。全球在线内容中，数据、英语占据压倒性比重 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。拥有高等教育背景的劳动者中 ，高收入国家在算力获取成本、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，

在数据与模型训练方面
 ，报告数据显示
，报告显示 ，进一步放大了模型在语言、数据主权和安全风险。未来数年
，尽管全球互联网覆盖率持续提升，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而大量中低收入国家在连接性
、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，算力、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，即便算力可得
，技能与治理等关键层面的结构性变化
。正在重塑全球竞争格局
 。各国在AI风险管理 、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，算力投资、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，面临成本波动 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。数据与能力，从整体看
 ，

从政策与治理视角看
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。算力、报告提出“4C”框架 ，