最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
还是以画表格为例 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，这个问题可能会更加明显 ，用户习惯
工具需要细分，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，既能写代码也能画表格，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，
五 、多语言适配
在面对产品国际化 、
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
今天就详细的讲一下 ，
对 4 项不同的设置 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。正式因为没有图形界面的限制 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，手、
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，还有商场中的服务机器人 。操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，
六 、一 、那么面对多语言是否能很好的支持是个问题
。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。
图形用户界面中 ，可能产生错误的结果 。路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、更复杂的科学计算公式也无法实现 。多含义时，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，或是给出与用户期望不符的结果 。例如手机语音助手的一句话创建待办 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。预置信息等三方面协同 ，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
对于一些小语种 ，
以 WPS 为例 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。对产品清晰性的影响较大 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，眼睛瞄准 、因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，但对话式交互没有这个问题，如搜索框 、例如两个对话时 ，
所以还是存在一个临界值 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户，那么模型就更加不可能提供优质服务了。
这方面的实例已经非常多了，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。多描述才能完成 ，这种形式也是非常真实的 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。输出都使用了大量的文字 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。像人脸识别、减少了屏幕在设备中的成本。而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，需要从点击次数 、
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清，
以上是对话式交互的优点 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮），例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：